从0进阶AI人工智能辅助建筑设计，做第一批驾驭AI的建筑师

课程目录：

第01节如何使用AI工具优化传统设计流程.mp4

第02节使用ChatGPT进行项目调研提供设计建议.mp4

第03节使用MIdjourney制作概念效果头脑风暴.mp4

第04节Midjourney进阶学握Prompt关键词结构.mp4

第05节Midjourney进阶融合多种设计风格.mp4

第06节Midjourney进阶严格控制Al设计风格.mp4

第07节Stable Diffusion入门到进阶使用说明.mp4

第08节Stable Diffusion入门到进阶使用说明（Mac).mp4

第09节Stable Diffusion进阶设计大模型的应用.mp4

第10节SD-ControlNet利用草图控制设计.mp4

第11节SD-Segmentation自定义设计布局.mp4

第12节SD-Segmentation控制效果图呈现.mp4

第13节SD-Scribble控制局部细节设计.mp4

第14节SD-Lora制作风格化图纸.mp4

第15节SD-Lora训练和使用自己的AI模型.mp4

第16节SD-xyz Form制作效果图工作表格辅助汇报.mp4

第17节Lora训练模型进阶技巧.mp4

第18节图片管理软件eagle的用法.mp4

第19节ControlNet更新说明.mp4

第20节使用SD制作360室内全景图.mp4

第21节云端桌面使用SD和训练Lora模型.mp4

第22节Photoshop Al使用方法.mp4

 

 

 

 

 

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从0进阶AI人工智能需要一定的学习和实践。下面是一些步骤和方法，帮助你开始进阶AI人工智能： 1. 建立数学基础：AI涉及许多数学概念，如线性代数、概率论和统计学。首先建立起这些数学基础，将有助于你更好地理解AI模型和算法的原理。

2. 学习编程技能：了解和掌握至少一种常见的编程语言，如Python，这是AI领域最常用的语言之一。学习基本的编程概念、语法和数据结构，并实践编写简单的程序。

3. 学习机器学习算法：机器学习是AI的重要组成部分。学习机器学习算法的原理和应用，并掌握常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机等。

4. 学习深度学习算法：深度学习是AI领域的热门话题，它模拟人脑神经网络的工作方式。学习深度学习的基本概念和算法，如神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。

5. 实践项目：通过实践项目来应用所学的知识。可以选择一些开源的AI项目，如图像识别、自然语言处理或推荐系统，并尝试解决实际问题。

6. 参加培训和课程：参加一些AI相关的培训和课程，这些课程通常可以提供结构化的学习材料和实践项目。还可以参加一些线上课程，如Coursera、Udacity、edX等，它们提供了一流的AI课程。

7. 阅读研究文献：阅读最新的研究论文、博客和书籍，了解AI领域的最新进展和技术趋势。还可以关注和参与AI相关的学术会议和研讨会。

8. 参与竞赛和社群：参加一些AI竞赛和挑战赛，这将提供与其他AI爱好者交流和学习的机会。

同时，参与AI社群和论坛，与其他人分享和讨论各种AI问题和解决方案。 进阶AI人工智能需要时间和努力，但是通过持续学习和实践，你将可以掌握更多的知识和技能，并在AI领域中有所突破。

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